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Hola, soy Alejandro Yáñez

Machine Learning Engineer

Especializado en visión por computador y en llevar la IA a producción.

Modelos, productos y experimentos que he construido.

NeumonIA

2026

Aplicación web progresiva que clasifica radiografías de tórax con IA directamente en el navegador usando ONNX Runtime Web, sin enviar datos médicos a un servidor remoto.

  • React
  • TypeScript
  • TailwindCSS
  • ONNX
  • Python
  • Ultralytics
  • Vite
Ver demo GitHub

Detección de Ansiedad en Aulas

2026

Sistema de visión por computadora basado en YOLO11-pose para identificar estados ansiosos a través de patrones de movimientos de estudiantes en salas de clases de la Universidad del Bío-Bío.

  • Python
  • YOLO11
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Roboflow

Detección de Personajes en Valorant

2025

Proyecto práctico de visión por computadora basado en YOLO11 para la detección de personajes de un rol específico del videojuego Valorant utilizando un dataset propio.

  • Python
  • YOLO11
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Roboflow
GitHub
Ver todos los proyectos

De la investigación a la industria.

  1. Especialista en Visión por Computadora

    Oct 2026 — Presente

    TTC · Concepción, Chile

    Jornada completa
    • Python
    • PyTorch
    • CVAT

  2. Ayudantía de Ingeniería de Software

    Mar 2025 — Ene 2026

    Universidad del Bío-Bío · Concepción, Chile

    Media jornada
    • Mentoría técnica y revisión de código (Code Reviews) para proyectos semestrales.
    • Evaluación de entregables asegurando cumplimiento de requisitos funcionales y Clean Code.
    • Clean Code
    • SOLID
    • JavaScript
    • Express
    • PostgreSQL
    • Git

  3. AI Engineer

    Ene 2025 — Mar 2025

    MIGTRA · Santiago, Chile

    Práctica
    • Sistema de IA generativa end-to-end con OpenAI (gpt-4o-mini) y prompt engineering contextualizado por cliente.
    • Pipeline de datos no estructurados y orquestación paralela del LLM, generando en ~25 s las observaciones de 2–3 líneas por página antes redactadas a mano (20–30 páginas por reporte).
    • Implementación full stack con API REST en FastAPI y UI en React, TypeScript y Vite con validación humana.
    • Python
    • FastAPI
    • Vite
    • React
    • TypeScript
    • OpenAI API
    • Prompt Engineering
    • Git

  4. Data Scientist Jr

    Nov 2024 — Mar 2025

    Universidad del Bío-Bío · Concepción, Chile

    Media jornada
    • Algoritmos de ML para problemas de optimización combinatoria (TSP).
    • Gestión del ciclo de vida de los datos.
    • Python
    • Pandas
    • Scikit-learn
    • Machine Learning

  5. Software Engineer

    Nov 2023 — Feb 2024

    City Lab Bíobío · Concepción, Chile

    Práctica
    • App móvil de Realidad Aumentada para visualización urbana 3D.
    • API REST para streaming de activos 3D desde la nube.
    • Unity
    • C#
    • Python
    • FastAPI
    • AWS S3
    • Git

El stack con el que entreno, despliego y sirvo modelos.

  • 01 Machine Learning

    • PyTorch
    • TensorFlow
    • Scikit-learn
    • Ultralytics YOLO
    • OpenCV
    • OpenAI API
    • Pandas

  • 02 Lenguajes

    • Python
    • TypeScript
    • JavaScript
    • C++
    • Java
    • C#
    • SQL

  • 03 Backend y datos

    • FastAPI
    • Express
    • Node.js
    • NestJS
    • PostgreSQL
    • Supabase
    • Prisma ORM

  • 04 Infraestructura

    • Docker
    • AWS
    • Cloudflare
    • Vercel
    • CI/CD

  • 05 Frontend

    • React
    • Next.js
    • Astro
    • TailwindCSS
    • Vite

  • 06 Herramientas

    • Git
    • Roboflow
    • Postman
    • Unity

Si llegaste hasta aquí, conversemos.